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Facultad de Ciencias Económicas



Introducción a SPSS

 

Autores:  Alejandra Ballén - Jose Salazar

 

IBM SPSS es una herramienta estadística que contiene múltiples posibilidades para tratar y analizar datos. Fue diseñado principalmente para Ciencias Sociales, como sus signas lo indican (Statistical Package for the Social Sciences). Es importante recalcar que un software estadístico como este es de vital importancia para los diferentes programas curriculares ofrecidos no solo por la Facultad de Ciencias Económicas sino para otros programas de la Universidad Nacional. De acuerdo a lo anterior no es inequívoco asegurar que un buen manejo de este programa servirá no solo para la academia sino para la vida profesional

 

La primera versión de SPSS fue diseñada en 1968 desde la cual el software ha evolucionado incorporando novedosas herramientas para fines mas avanzados, la version que esta disponible en la FCE es la 24.0, la cual fue emitida en junio del 2016. IBM SPSS Statistics 24 sigue ofreciendo un análisis avanzado mediante nuevas técnicas de análisis y salida de datos, mejora en las funciones y en la accesibilidad. Esta versión se centra en incrementar las capacidades de análisis del software mediante extensiones de SPSS, y la administración más inteligente de los datos y mejoras en la productividad.

 

La versión 24 con la que cuenta la Facultad de Ciencias Económicas a la fecha, incluye estadísticos base, tablas personalizadas, estadísticos avanzados, funciones para marketing directo, funciones para trabajar con muestras complejas,  procedimientos complejos de regresión, redes neuronales, conjoint, preparación de datos, bootstrapipng, funciones para datos perdidos, predicciones, pruebas exactas y funciones categóricas.

 

Cabe resaltar que el presente documento no busca ser un documento académico teórico que describa los temas anteriormente mencionados, sino exclusivamente un trabajo de tipo práctico, que ilustra al lector sobre qué procedimientos hacer en el software, que sirvan de ayuda en la solución a sus respectivos problemas temáticos, contando con sus propios conocimientos y herramientas teórico - prácticas.

 

 

Diferencias y similitudes PSPP & SPSS

 

SPSS es un producto comercial en el cual se debe renovar la licencia cada año mientras que PSPP es de libre uso por lo que se puede descargar gratuitamente. Sin embargo a comparación de SPSS, PSPP tiene algunas limitaciones en el uso herramientas. Aunque es útil para realizar operaciones mas básicas. 

 

 

 

Otro aspecto importante a tener en cuenta es que aparte de la vista de datos y la vista de variables, al realizar algún análisis, SPSS bota automáticamente en una ventana aparte una hoja de resultados, en donde se manifiestan las operaciones solicitadas al software.

 

 

Carga de base de datos

 

Para cargar una Base de datos a SPSS es preciso tener una preexistente, aunque también se puede crear una nueva desde el mismo software. Para crear una base de datos vamos a la pestaña vista de variables ubicada en la parte inferior de la pantalla. Ahí crearemos cada variable especificando el tipo de variable, anchura, si es necesario la cantidad de decimales que permitiremos para cada dato, si es conveniente etiquetar los posibles valores de una variable, los valores perdidos, la columnas, y la medida pertinente. Y lo replicamos de igual manera a cada variable que queramos tenga nuestra base de datos. Luego vamos a la pestaña vista de datos ubicada también en la parte inferior e ingresamos los datos correspondientes a cada variable.

 

Ahora, para cargar una base de datos preexistente:

 >Archivo >Abrir >Datos

 

Saldra una ventana para escoger el archivo, en “Archivos de tipo” escogeremos el tipo de archivo que necesitemos (Excel, CSV, SAS, etc)

 

 

 

 

Fusión base de datos

 

En el siguiente video se mostrara como hace una fusion de diferentes bases de datos con el fin de crear una sola base de datos.

 

 

 

 

Estadística descriptiva

 

 En el siguiente video se enseñara la ruta para  sacar estadisticos descriptivos y la interpretacion de estos

 

 

Fuente:  https://youtu.be/LjOCkhPKRvw

 

Siguiendo los pasos del video presentado anteriormente tuvimos los siguientes estadísticos descriptivos para nuestra base de datos, en donde podemos observar los diferentes estadísticos descriptivos para 5 variables

 

 

 

Una vez tengamos los gráficos en el visor de resultados podremos editarlos haciendo doble click en el mismo.

 

 

Correlaciones

 

En el caso de querer sacar una corelacion bivariada seguimos la siguiente ruta:

Analizar > Correlaciones  > Bivariadas

 

 

 

 

Alfa de Cronbach

 

Uno de los métodos más utilizados para estimar la confiabilidad de una prueba es el Alpha de Cronbach  para estimarlo a través del software seguiremos la siguiente ruta.

Analizar > Escala > Análisis de fiabilidad

 

 

 

Analisis factorial

 

En el siguiente video tiene como fin mostrar la ruta a seguir en el software SPSS para hacer un analisis factorial por el metodode componentes principales.

 

 

 

 

Mapas perceptuales

 

Cuando tenemos una escala tipo likert una manera de representar los resultado es atraves de un mapa perceptual, el cual nos muestra de manera grafica por medio de un grafico de dispersion los resultados.

La ruta que vamos a seguir para en primer lugar sacar las medias es la siguiente:

Analizar > Comparar medias > Medias

 

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Una vez el software nos de la solución en el visor de resultados pasamos estos a una nueva base de datos, en la cual debemos configurar las variables.

 

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Luego en esta nueva base de datos seguimos la siguiente ruta:

Graficos> Cuadros de dialogos antiguos> Dispersión/puntos

 

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Las variables que se quieran analizar se poonen en el eje X y Y, de la misma manera se selecciona la variable con la que se vayan a etoquetar los casos.

 

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Una vez tengamos el grafico le damos doble click y seleccionamos el eje X y Y para poner los siguiente valores:

 

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Despues seleccionamos para que se nos muestren las lineas de referencia tanto del eje X como del Y. Asimismo se da la opción para que muestre las etiquetas. Una ves hecho esto podemos analizar, para este ejercicio podemos apreciar que aunque todos los cursos tienen una buena puntuación en capacidad de respuesta. Odoo tiene una puntuación baja en elementos tangibles, sin embargo es uno de los mas altos en capacidad de respuesta.

 

10.5